这话一出。
许易微微一怔。
涉及造车领域，星辰还很少遇见采购被拒绝的情况。
不过对于激光雷达东西，仔细想想其实是可以理解。
毕竟星辰现在追求的也不单单是造车了，而是真正要起步和全世界的那些巨头科技公司，搞同一领域的高精尖科技，要同台竞技的那种。
像自动驾驶这个层面。
无论是硬件、芯片、人才…各个方面都是很难搞的。
而国产激光雷达，现在也才刚起步没几年。
硬件都是最新研发出来的。
又能指望产能有多少？
——
尽管星辰汽车体量不小。
而禾赛科技这边，也有好几个固定的大客户。
其中就包括百度Apollo、蔚来、小鹏、以及长安、吉利这几家传统车企自动驾驶测试车的采购。
百度Apollo的订购量是最大的，目前在各个城市跑数据的无人车，达到了六七十台之多。
其他几家的用量尽管不大。
也把剩余的订单量分得差不多了。
李一帆说能挤出几十台的产能，都算是得知星辰汽车的意图后，想办法扩产，在后面两个季度给榨出来的。
在他们看来，已经“诚意满满”了。
“产量等到下季度才能交付？”
许易显然无法接受这个结果。
他想了想又问：“那贵公司这个季度的产能都给谁了？”
李一帆很诚恳的表示：“前两个季度的订单都供给百度Apollo团队了，那边也是我们的老客户。”
国产激光雷达公司的客户，主要都来自于科技公司的测试车。
在星辰没来之前，双方就建立了长期供给的联系了。
毕竟产能也不大，利用低成本优势订单很快就能出完。
听闻是百度把这自己的订单截胡了，许易不奇怪。
毕竟国内近两年跑自动驾驶的真不多。
但以这家公司的尿性，每次起了个大早，结果又赶了个晚集，占用这笔订单实在是浪费行业资源。
要知道40线-60线的激光雷达，这玩意就算跑到国外去订货，也不是马上能拿到的。
目前全世界也就那么几家，产能都很有限，订单也都供给高精尖的科技公司了。
许易问：“贵方前两个季度的订单，都签订供应合同了吗？”
李一帆沉吟：“虽然还没有，但……”
“那我打算先投一个亿呢？”
“啊？”
——
这突如其来的转折。
属实给禾赛科技的几名负责人给整不会了，当即也是呆了一下！
许易呵呵一笑，换了个说法：“我的意思是贵公司缺融资吗？我看贵方在研发方面和产线扩产上，资金似乎是否有点吃紧？”
“研发上是有点缺，但是许总您……”李一帆语塞。
“那不就得了，我们星辰一向是很喜欢扶持供应链的。”许易拍板道。
“许总您太直率了！”
…
李一帆僵硬过后，很快做出了最符合从心的选择！
牢牢握住许易温暖的大手！
一个亿啊！！
好吧。
——这转折是有点硬。
但刚好正中靶心。
禾赛科技目前就处于一种很尴尬的境地。
订单是不缺，但研发资金和用于扩产的资金却非常缺乏。
毕竟就这个产量，哪怕都卖出去，指望养活一家高精硬件公司后续的研发，也是完全不可能的事情。
所以他们内部，其实也正在想法设法的准备B轮融资。
禾赛科技首轮融资规模并不大，且本来做的是推进激光气体遥测业务，不被投资人看好。
直到近两年转型，做出国产激光雷达，才慢慢有了订单量，引起了一些投资人的兴趣。
但说实话。
自动驾驶目前都没任何一家公司拿出成果，作为自动驾驶的硬件层面，激光雷达将来有多大前景，这也是相当渺茫啊。
不说无人敢投，大资本肯定不太看好。
李一帆目前内心稍微有把握的，其实也就两家机构。
一家是光速华夏的合伙人宓群，在创业之初结过缘，对方较为看好激光雷达的未来。
还有一家就是百度资本。
在国内对他们激光雷达的采购量最大。
自然是将百度的供应订单排在首位。
然而现在。
却突然杀出个星辰汽车。
眼前这位许总的眼神更清澈，目的感却强到令他们有点不知所措了！
“其实我也相当看好国产激光雷达发展，星辰以后会往自动驾驶的方向继续做大，前期测试的激光雷达硬件对我们来说相当关键……禾赛这边的百度激光雷达订单，现在能提前腾给我们星辰吗？”
许易的目的很简单。
截胡百度的激光雷达，顺便把禾赛科技这家将来极有潜力的激光雷达龙头企业给拿下。
国内能踏踏实实研发硬件的真不多。
更何况是激光雷达这种前沿硬件。
李一帆与旁边联合创始人向少卿、孙恺，三人一阵眼神交流。
“当然，如果能解决资金问题，禾赛的激光雷达可以优先供给股东！
其实百度那边情况有点复杂，短期内无人车项目可能搁置了。”
李一帆肯定的说道。
一句话，直接给合作了一年多的百度给抛在脑后了。
但这也不能怪他们。
Pandar40这颗四十线激光雷达宣布量产后，百度那边的自动驾驶事业部就有变动了。
据说正在进行内部重组。
要将原先的Apollo团队强行分成了两块，以率先获得车企订单，销售高精地图、云计算盈利为主。
这也就导致了原核心团队的成员和负责人的出走了。
所以这批激光雷达的订单合同，反而因此搁置了。
至于融资计划，恐怕至少也要等到百度内部这轮变动之后，重新定性智驾的战略地位才能着手。
按照禾赛科技当前的年营收约3000-5000万元，A轮的估值已从2亿元上涨至3-4亿元，星辰科技投资一亿可轻松占据20%股份。
有了这笔资金扩建产能还是其次，他们后续的研发计划，就能得到很大保障。
……
许易一听这话就笑了。
哪怕不用细说，他都猜得到百度现在是个怎么回事。
归根结底，还是李彦泓和百度核心的这帮人自始至终以来的劣根作祟。
太重视短期利益。
明明每次都起了个大早，偏偏就是赶不上集。
自动驾驶算法到硬件方案都没成熟，安全性未得到完全验证，就上赶子想盈利。
这和庄稼在地里都没熟，就把根拔出来叫卖有什么区别？
“不光是前期的激光雷达，等后续后续研发和量产成本下降后，到高端车型可以接受的时候，星辰汽车依然可以提供稳定的订单采购，把自动驾驶算法从高端往下验证。”
许易又抛下一颗定心丸。
这次是真正的定海神针。
凭目前高科技无人车的采购，一年到不了三千颗。
而星辰汽车能提供的，则是更长期的量产订单捆绑。
只要后续国产激光雷达成本能降至一万左右，那么就可以正式启动装车了。
这是其他任何一家投资机构都无法比拟的。
李一帆几人闻言，浑身更是一震。
“是，产能只是制约激光雷达发展的一部分，我们认为机械式的激光雷达依然不是很稳定，且零件成本高，寿命有限…
目前我们在尝试以半导体工艺制造振镜，来取代大电机和旋转部件，这么一来能将机械式激光雷达的量产成本大幅降低，做出更高性能的半固态激光雷达。”
李一帆当即抛出他们下一步研发的目标。
这个研发路线他们酝酿已久。
若有充足资金支持，一年时间搞出样品也不是不可能。
“嗯，40线的激光雷达垂直角分辨率和点云密度毕竟有限，若是做到单颗128线以上的性能，对复杂场景与点云稀疏区域会更有准确率，实现城区智驾场景的把握会更大……”吴新宙开口道。
激光雷达目前的问题还不单单是造价昂贵。
其实性能上也有明显短板，前途未卜。
32线激光雷达对超过100米外的行人和物体，反馈的点云数据相当稀疏。
近距离的小目标又容易被噪声算法排除，角分辨率低的问题，对于相邻小目标通常会出现误识别。
“这也是我们正在努力的方向，不过百度那边也采购过一批velodyne公司的64线激光雷达，但在Apollo方案中，相比32线并没取得突破性的效果。”李一帆接话道。
“海量的点云数据对算力的要求很高，即使将点云稀疏化再投影建图，融合摄像头、毫米波多模态感知也是一大挑战，需要消耗更多的计算资源，况且非数据层融合过滤了太多信息……Apollo尚解决不了松散融合的维度差异，更别说应对复杂的城市场景。”
吴新宙微微摇头。
目前无人车上的这套东西，用一种抽象的形容。
就是“肢体”和“大脑”。
假如把算法比作大脑，算力比作脑容量，那么摄像头，毫米波雷达，激光雷达，就是肢体和眼睛。
现状就是大脑运转很迟钝且有巨大先天缺陷。
脑容量小如核桃。
眼睛和肢体传递过来的信息更是各管各的，繁杂无章，还需要过滤以及漏掉大部分信息，再塞进脑袋里处理。
要提升也是整体提升。
多方位发展，才能修出个人形来。
“对了，你和百度智驾核心的这两班人马都熟悉？”
激光雷达是一方面。
许易很快就从李一帆的上一句话品出味儿来了。
他指的是Apollo团队上一批离职的，和这批还在岗的人马。
心里有点发痒啊。
星辰汽车目前的智驾班子刚刚成立，还欠缺大量核心精英。
而百度作为华夏智驾行业的黄埔军校，含金量自然不用多说了，人家都是挥起金锄头从硅谷谷歌那些地方挖来的，甚至还为此成立了个“少帅计划”。
说精英都小觑了，很多在后世其他新能源车企都是独当一面的人物。
这机会不就来了！！
……