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重生后我只做正确选择

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第588章 都会抢答了
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“再说行为决策(BehaviOrDeCiSiOn)。” 陈默的声音听起来居然有一种冰冷的逻辑美感。 “车辆在瞬息万变的交通流中,何时跟车? 何时变道? 无保护左转时如何博弈? 这些决策过程,本质是什么? 是有限状态机(FiniteStateMaChine,FSM)或行为树(BehaviOrTree)的建模!” “每一个驾驶场景,都可以被抽象成一系列离散的状态(State)和触发状态迁移的事件(Event)以及迁移的动作(ACtiOn)。 跟车状态、换道状态、路口通行状态... 状态间的转换条件,就是严密的逻辑判断! 这难道不是离散数学中逻辑学(LOgiC)和自动机理论(AUtOmataTheOry)最直接的应用场吗?” 他微微一顿,语气带上了一丝冷峻: “尤其在涉及人车交互的复杂博弈场景,比如无保护左转,两辆车的驾驶员意图相互试探、影响。 这需要用博弈论(GameTheOry)来建模。 分析纳什均衡(NaShEqUilibriUm),预测对方可能的策略,从而做出自身的最优响应决策。 没有扎实的博弈论基础和逻辑建模能力,如何让机器理解并处理这种充满不确定性的"人性"博弈?” “嘶...”一声轻微的吸气声响起。 是卞金鳞! 他脸上的兴奋已经变成了震撼,眼睛死死盯着陈默在茶台上虚划的手指,仿佛那指尖流淌出的不是空气,而是精妙绝伦的决策树和博弈矩阵。 蒋雨宏虽然依旧沉稳,但端着茶杯的手指也几不可察地收紧了些许,镜片后的目光锐利地聚焦在陈默身上,带着更深层次的审视和探究。 顾南舟更是感到头皮一阵发麻。 有限状态机、行为树、博弈论... 这些正是他离散数学研究中涉及的强项。 尤其是博弈论在多智能体系统中的复杂均衡分析,更是他研究过的一个小分支。 陈默竟然将智能驾驶中最难啃的“行为决策”硬骨头,如此清晰地解剖开,并精准地指向了这些离散数学工具。 这已经不仅仅是懂行了,这简直是...洞若观火! 顾南舟看着陈默一脸淡定的样子越发觉得离谱,这他妈到底你是离散数学的博士还是我是啊??? 陈默仿佛没看到他们的震动,继续向下剖析,指尖指向虚空,仿佛那里有无形的传感器在交织数据。 “然后是感知融合(SenSOrFUSiOn)。”他的语气变得如同精密仪器般冷静,“摄像头、激光雷达、毫米波雷达...多源异构传感器,各自输出带噪声、带不确定性的数据。如何将它们统一起来,得到一个对周围环境最可靠、最一致的认知?” “核心是概率图模型(PrObaliStiCGraphiCalMOdelS)!”陈默的声音斩钉截铁。 “贝叶斯网络(BayeSianNetOrk)用于建模变量间的概率依赖关系,马尔可夫随机场(MarkOvRandOmField,MRF)用于处理空间关联性。 用它们来融合多传感器数据,估计目标的存在概率、位置、速度、类别... 这是处理感知不确定性的数学利器!” 他目光如电,扫过顾南舟: “而在这个融合过程中,一个关键挑战是多目标跟踪(MUlti-OeCtTraCking,MOT)和数据关联(DataASSOCiatiOn)。 不同传感器、不同时刻检测到的目标,如何确定谁是谁? 如何避免混淆? 这需要解决一个指派问题(ASSignmentPrOblem)!” “最经典的解法是什么?”陈默微微提高了声音,带着一种引导的意味看向顾南舟。 顾南舟几乎是脱口而出: “匈牙利算法(HUngarianAlgOrithm)! 一种基于图论的组合优化算法,用于解决二分图最大权匹配问题! 它能高效地解决传感器数据到目标的关联!” 陈默这个时候的表情像极了春晚上的赵本山,不错,都会抢答了。 “没错!”他眼中闪过一丝赞许,语气铿锵有力。 “正是图论和组合优化(COmnatOrialOptimiZatiOn)! 南舟,你说,一个能将贝叶斯网络、马尔可夫随机场、匈牙利算法等离散数学工具玩转于股掌之间,构建出鲁棒感知融合框架的专家,是不是智能驾驶感知系统的定海神针?” 顾南舟不知道自己已经被忽悠瘸了,只是感到自己的心脏在胸腔里剧烈地跳动,血液奔涌向大脑。 他之前对智能驾驶算法的理解还停留在模糊的概念层面,此刻被陈默用离散数学这把锋利的手术刀,精准地解剖开来,露出了内在最坚实的筋骨。 那些他浸淫多年的数学理论,竟然如此直接、如此核心地映射在自动驾驶的每一个关键环节! 他仿佛看到了一条由他熟悉的数学符号铺就的、通往智能驾驶巅峰的清晰路径。 卞金鳞已经完全坐不住了,他猛地一拍大腿,声音带着难以抑制的激动: “陈总!您真是...神了!太精辟了! 我们感知组那帮小子,天天跟多目标跟踪的数据关联死磕,用的就是匈牙利算法的变种! 可我们之前只知其然,知其有用,却没能像您这样,从离散数学的根子上把它说得这么透! 还有决策组的博弈建模... 痛点!绝对的痛点啊! 您这一下子就把核心算法需要的人才画像钉死了!” 他看向顾南舟的眼神,已经从好奇探究变成了炽热的期待,仿佛看到了解决他团队核心瓶颈的钥匙。 蒋雨宏也缓缓放下了茶杯,他推了推鼻梁上的金丝眼镜,镜片后的目光锐利而深邃,第一次主动开口:
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